中国和国际研究人员开发AI模型以提高眼科护理准确性

北京，9月5日（新华社） — 由中国科学家领导的一项国际研究合作在《自然医学》上发表，揭示了名为“EyeFM”的基础人工智能（AI）模型有望革新全球眼健康护理。

EyeFM模型由清华大学、上海交通大学及国际研究合作伙伴开发。该模型基于来自全球多种族数据集的1450万张眼部图像和临床文本训练而成。

来自中国、印度、马来西亚、丹麦、赤道几内亚及美国的44名眼科医生参与评估了EyeFM的性能。结果进一步确认了该AI模型作为临床助手的价值。此外，针对“医生反馈”进行了优化，使其能够在资源有限的诊所和高度专业的医院中使用。

早期的类似AI工具往往仅能从单一类型的数据中学习，难以像人类医生那样处理多样化的输入。此外，它们通常仅依赖历史记录，很少在不同治疗场景和医疗环境中进行预测试。而且，极少有类似AI工具应用于随机试验，关于医生与AI协作的研究也十分有限。

在一项涉及中国668名高危患者的双盲、单机构试验中，16名眼科医生被随机分配使用EyeFM或标准护理进行视网膜病筛查。初步分析显示，EyeFM将诊断准确率提升至92.2%，而对照组为75.4%。

该研究提供了大规模医学AI模型支持初级及专科护理的高水平证据，并提供了一种将AI转化为有效临床工具的可复制方法。

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