ArokaGO apresenta “AdTrust.ai”, uma plataforma de IA para triagem preliminar de conteúdo publicitário de cuidados de saúde

ArokaGO apresentou e demonstrou “AdTrust.ai”, uma plataforma de pré-triagem assistida por IA, concebida para ajudar empresas e equipas de Conteúdo/Marketing a realizar revisões preliminares de conteúdo publicitário relacionado com serviços médicos, produtos de saúde, alimentos e produtos farmacêuticos antes da publicação. A plataforma introduz o conceito de “Uma publicação, múltiplos reguladores” e a estrutura “AdTrust 6-Check” para apoiar uma abordagem mais sistemática e cuidadosa à comunicação em saúde.

Em 15 de setembro de 2026, a Thai Medical and Wellness Tourism Association (TMWTA) organizou a sua M2Ms TMWTA Monthly Online Meeting via Zoom, reunindo executivos, proprietários de negócios, profissionais de saúde e empreendedores, representando mais de 20 organizações do setor de saúde e bem-estar.

Um dos destaques da reunião foi a introdução e demonstração de AdTrust.ai pela ArokaGO, uma plataforma de Turismo Médico e de Bem-Estar da Tailândia que conecta pacientes e consumidores de saúde com hospitais, clínicas, centros de saúde e bem-estar e prestadores de serviços relacionados, apoiando o acesso a informações e serviços de saúde na Tailândia.

Do Marketing em Saúde à Pré-Triagem Assistida por IA

ArokaGO está a desenvolver AdTrust.ai como uma ferramenta baseada em IA para apoiar a revisão preliminar de mensagens publicitárias e conteúdos relacionados com serviços médicos, produtos de saúde, alimentos e produtos farmacêuticos antes de serem publicados através de canais online.

O projeto foi iniciado após a Aroka GO Co., Ltd. ter recebido financiamento do Thai Media Fund da Tailândia para o ano fiscal de 2026, no âmbito do projeto intitulado “AdTrust.ai: AI Platform for Verifying the Accuracy and Safety of Advertising Media for Medical Services, Health Products, Food and Pharmaceuticals.”

O projeto está a ser implementado de 29 de abril de 2026 a 28 de abril de 2027.

Durante a reunião, Asst. Prof. Dr. Kulabutr Komenkul, CEO & Co-Founder da ArokaGO, Chair of Public Relations and Marketing, e membro do Executive Committee da TMWTA, apresentou uma palestra intitulada “Health Marketing, Advertising Compliance & AI-Assisted Pre-Screening.”

A apresentação destacou a crescente complexidade do marketing em saúde e da comunicação digital. Um único conteúdo pode envolver múltiplas dimensões, incluindo serviços de saúde, produtos de saúde, alegações publicitárias, preços e promoções, bem como mensagens que podem influenciar a forma como os consumidores compreendem ou interpretam o anúncio.

“Uma publicação, múltiplos reguladores”: a publicidade em saúde vai além de palavras proibidas

Um dos conceitos-chave apresentados durante a palestra foi “Uma publicação, múltiplos reguladores”, refletindo a realidade de que um único conteúdo relacionado com a saúde pode conter elementos que se enquadram em mais do que um quadro regulatório.

Por exemplo, uma publicação promocional pode conter simultaneamente informações sobre um serviço médico, alegações sobre potenciais resultados, referências a produtos de saúde, preços, ofertas promocionais e mensagens que os consumidores podem interpretar de forma diferente daquela pretendida pelo anunciante.

Como resultado, a revisão de conteúdos relacionados com a saúde pode ser mais complexa do que simplesmente procurar por “palavras proibidas.” O contexto mais amplo, as provas de suporte, a linguagem e a apresentação global também podem precisar de ser considerados antes da publicação.

“AdTrust 6-Check” introduz uma estrutura sistemática para a revisão de conteúdo

A apresentação também introduziu a estrutura “AdTrust 6-Check”, concebida para ajudar as empresas a rever conteúdos relacionados com a saúde em seis dimensões principais:

Alegação · Provas · Linguagem · Produto/Serviço · Preço & Promoção · Interpretação do Consumidor

A estrutura incentiva as equipas de Conteúdo e Marketing a examinar quais as alegações que estão a ser feitas, que provas as sustentam, como a linguagem está a ser usada, que tipo de produto ou serviço está a ser promovido, se existem elementos de preço ou promoção e, de forma importante, como os consumidores podem interpretar o anúncio como um todo.

Esta abordagem dá ênfase não apenas às palavras escritas pelo anunciante, mas também ao significado que pode emergir da combinação de diferentes elementos dentro do conteúdo.

ArokaGO demonstra o AdTrust.ai e convida feedback de utilizadores reais

Uma parte fundamental do evento foi a introdução oficial e a demonstração do AdTrust.ai, que está a ser desenvolvido em torno do conceito de pré-triagem assistida por IA.

A plataforma foi concebida para ajudar empresas e equipas de Conteúdo/Marketing a realizar revisões preliminares de conteúdo de forma mais sistemática, identificar alegações ou declarações que possam exigir consideração adicional e estabelecer um fluxo de trabalho mais cuidadoso antes de o conteúdo ser divulgado ao público.

O feedback das empresas participantes no Free Pilot Test também será incorporado no desenvolvimento da plataforma, para ajudar a garantir que o AdTrust.ai reflita melhor os fluxos de trabalho do mundo real e os requisitos dos utilizadores.

“O objetivo do AdTrust.ai não é usar IA para decidir se um anúncio está certo ou errado. Em vez disso, a IA serve como assistente para a pré-triagem, ajudando as empresas a identificar questões que possam exigir consideração adicional antes da publicação do conteúdo,” afirmou Asst. Prof. Dr. Kulabutr Komenkul, Project Leader do AdTrust.ai.

ArokaGO expande o seu papel no ecossistema de marketing em saúde e comunicação digital em saúde

A introdução do AdTrust.ai representa mais um passo no desenvolvimento da ArokaGO como uma plataforma de Turismo Médico e de Bem-Estar da Tailândia.

Para além de conectar pacientes e consumidores de saúde com prestadores de cuidados de saúde e bem-estar, a ArokaGO está a expandir a aplicação da tecnologia para apoiar o ecossistema mais amplo de empresas de medicina, saúde e bem-estar.

Ao aplicar IA ao Health Marketing and Digital Health Communication, o projeto visa abordar desafios práticos enfrentados pelas empresas nos seus fluxos de trabalho diários de conteúdo, particularmente durante a fase de revisão antes de a informação ser disponibilizada publicamente.

Importante destacar que AdTrust.ai é uma ferramenta de apoio à pré-triagem (pré-triagem assistida por IA), não um sistema de aprovação publicitária. Não substitui a revisão regulatória, os processos oficiais de autorização, os requisitos legais ou as orientações das autoridades regulatórias relevantes.

O AdTrust.ai está, portanto, posicionado como uma ferramenta adicional de “verificação antes de publicar”, ajudando as empresas a identificar questões que possam merecer uma revisão mais atenta e incentivando uma abordagem mais cuidadosa aos conteúdos relacionados com a saúde antes de estes chegarem aos consumidores.