စင်္ကာပူသည် နှလုံးသွေးကြောဆိုင်ရာ ရောဂါများနှင့် မျက်စိရောဂါများကို အဓိကထား၍ ပြည်သူ့ကျန်းမာရေးစနစ်ကို ပိုမိုအားကောင်းစေရန် AI အခြေခံ မော်ဒယ်များကို ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်စေသည်

စင်္ကာပူ — စင်္ကာပူနိုင်ငံသည် ဒေသတွင်း၌ လေ့ကျင့်သင်ကြားထားသော ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ foundation models များကို ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်စေခြင်းအားဖြင့် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုတွင် အတုဉာဏ် (AI) အသုံးပြုမှုကို တိုးမြှင့်လျက်ရှိပြီး၊ ယင်းမော်ဒယ်များကို ကလီနစ်ဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်မှုကို တိုးတက်စေရန်နှင့် နိုင်ငံ၏ နာတာရှည်ရောဂါများ တိုးပွားလာနေသော ဝန်ထုပ်ဝန်ပိုးကို ဖြေရှင်းရန် ရည်ရွယ်ထားသည်။

ကြာသပတေးနေ့တွင် ပြောကြားရာ၌ ကျန်းမာရေးဝန်ကြီး Ong Ye Kung က စင်္ကာပူသည် Singapore Medical Foundation Model Initiative (SIMFONI) မှတစ်ဆင့် ဒေသဆိုင်ရာ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု လိုအပ်ချက်များနှင့် ကိုက်ညီစေရန် AI foundation models များကို လိုက်လျောညီထွေ ပြင်ဆင်နေကြောင်း ကြေညာခဲ့သည်။ ယင်းအစီအစဉ်သည် အစပိုင်းတွင် နှလုံးသွေးကြောရောဂါများနှင့် မျက်စိရောဂါများကို အဓိကထားပြီး၊ နိုင်ငံ၏ electronic health record (EHR) စနစ်ထဲသို့ AI ကိရိယာများကို ပေါင်းစည်းရန်လည်း အစီအစဉ်ရှိသည်။

စင်္ကာပူ၏ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု လိုအပ်ချက်များနှင့် ကိုက်ညီအောင် ပြင်ဆင်ထားသော AI

အစီအစဉ်ကို ဦးဆောင်နေသော Consortium for Clinical Research and Innovation, Singapore (CRIS) အရ စင်္ကာပူ၏ ကျန်းမာရေးစနစ်သည် အသက်အရွယ်ကြီးရင့်လာသော လူဦးရေ၊ နာတာရှည်ရောဂါများ ပျံ့နှံ့မှု တိုးလာခြင်းနှင့် ကလီနစ်ဝန်ထမ်းအင်အား မလုံလောက်ခြင်းတို့ကြောင့် ဖိအားများ ပိုမိုမြင့်တက်လာနေသည်။

နှလုံးသွေးကြောရောဂါသည် နိုင်ငံအတွင်း အရေးအပါဆုံး နာတာရှည် ကျန်းမာရေးဝန်ထုပ်ဝန်ပိုးများထဲမှ တစ်ခုအဖြစ် ဆက်လက်တည်ရှိနေပြီး၊ မျက်စိရောဂါများသည်လည်း အထူးသဖြင့် သက်ကြီးရွယ်အိုများတွင် အမြင်အာရုံချို့ယွင်းမှု၏ အဓိကအကြောင်းရင်းတစ်ခုအဖြစ် ဆက်လက်ရှိနေသည်။

ဤအစီအစဉ်သည် လက်ရှိကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု AI မော်ဒယ်များ၏ အရေးကြီးသော ကန့်သတ်ချက်တစ်ခုကို ဖြေရှင်းရန် ရည်ရွယ်ထားသည်။ အဆိုပါ မော်ဒယ်များစွာသည် အဓိကအားဖြင့် အနောက်တိုင်း လူဦးရေများမှ ရရှိသော အချက်အလက်များကို အသုံးပြု၍ လေ့ကျင့်ထားခြင်းဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် စင်္ကာပူ၏ မတူကွဲပြားသော အာရှလူဦးရေအပေါ် အသုံးပြုသည့်အခါ ၎င်းတို့၏ တိကျမှုနှင့် ကလီနစ်ဆိုင်ရာ သက်ဆိုင်မှု လျော့နည်းနိုင်သည်။

ဒေသဆိုင်ရာ ကလီနစ်ဒေတာ၊ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ လက်တွေ့လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများ၊ နှင့် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု လမ်းညွှန်ချက်များ ကို အသုံးပြု၍ AI မော်ဒယ်များကို လေ့ကျင့်ခြင်းအားဖြင့် စင်္ကာပူသည် AI အထောက်အကူပြု ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု၏ တိကျမှုနှင့် ထိရောက်မှုကို တိုးတက်စေရန် ရည်ရွယ်နေသည်။

ကလီနစ်ဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်မှုကို ပံ့ပိုးခြင်း

2025 ခုနှစ်တွင် စတင်ခဲ့သော Singapore Medical Foundation Model Initiative (SIMFONI) သည် အခြေခံကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုအတွက် AI စွမ်းအားသုံး ကလီနစ်ဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်ပံ့ပိုးမှု ကိရိယာများ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်စေရန် အဓိကထားသည်။

နှလုံးသွေးကြောဆိုင်ရာ အစိတ်အပိုင်းသည် အောက်ပါ နာတာရှည်အခြေအနေများကို စီမံခန့်ခွဲရာတွင် ပံ့ပိုးပေးမည်ဖြစ်သည်။

• နှလုံးသွေးကြောရောဂါ
• ဆီးချိုရောဂါ
• သွေးတိုးရောဂါ
• Hyperlipidemia (ကိုလက်စထရော မြင့်ခြင်း)

တပြိုင်နက်တည်းတွင် ဤအစီအစဉ်သည် အဖြစ်များသော မျက်စိရောဂါများကို ရောဂါရှာဖွေခြင်းနှင့် စီမံခန့်ခွဲခြင်း တိုးတက်စေရန် multimodal AI models များကို ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လျက်ရှိပြီး၊ အောက်ပါရောဂါများ ပါဝင်သည်။

• Cataracts
• Retinal diseases
• Glaucoma

AI ကို အမျိုးသားကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုစနစ်ထဲ ပေါင်းစည်းခြင်း

စင်္ကာပူသည် ဤ AI foundation models များကို ၎င်း၏ အမျိုးသား electronic health record စနစ်ထဲသို့ ပေါင်းစည်းရန် စီစဉ်ထားပြီး၊ ကျန်းမာရေးပညာရှင်များသည် ပုံမှန်လူနာစောင့်ရှောက်မှုအတွင်း AI အထောက်အကူပြု ကလီနစ်အမြင်များကို ရယူနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

တာဝန်ရှိသူများက ဤအစီအစဉ်သည် ရောဂါရှာဖွေတိကျမှု တိုးတက်စေရန်၊ ရောဂါကို ပိုမိုစောစီးစွာ ရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်ရန် ပံ့ပိုးရန်၊ နာတာရှည်ရောဂါ စီမံခန့်ခွဲမှုကို အကောင်းဆုံးဖြစ်စေရန်၊ နှင့် လူနာစောင့်ရှောက်မှု၏ မြင့်မားသော စံနှ