ဤစာမျက်နှာကို AI မှ အင်္ဂလိပ်မူရင်းမှ အလိုအလျောက် ဘာသာပြန်ထားပါသည်။ စကားလုံးအချို့မှာ မမှန်ကန်နိုင်ပါ။ အင်္ဂလိပ်ဘာသာဖြင့် ကြည့်ရှုရန်

ArokaGO သည် “AdTrust.ai” ကို မိတ်ဆက်ပြသခဲ့ပြီး၊ ထုတ်ဝေမီ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ဝန်ဆောင်မှုများ၊ ကျန်းမာရေးထုတ်ကုန်များ၊ အစားအသောက်များနှင့် ဆေးဝါးများနှင့် သက်ဆိုင်သည့် ကြော်ငြာအကြောင်းအရာများကို စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများနှင့် အကြောင်းအရာ/စျေးကွက်ရှာဖွေရေး အဖွဲ့များက အကြိုစိစစ် သုံးသပ်နိုင်ရန် ကူညီပေးရန် ရည်ရွယ်ထားသော AI အထောက်အကူပြု pre-screening platform တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤ platform သည် ကျန်းမာရေးဆိုင်ရာ ဆက်သွယ်ရေးအတွက် ပိုမိုစနစ်ကျပြီး သတိထားဆောင်ရွက်သည့် ချဉ်းကပ်မှုကို အထောက်အကူပြုရန် “One Post, Multiple Regulators” အယူအဆနှင့် “AdTrust 6-Check” framework ကို မိတ်ဆက်ထားသည်။
ArokaGO သည် “AdTrust.ai” ကို ထုတ်ဖော်ပြသခဲ့ပြီး လက်တွေ့သုံးသပ်ပြသခဲ့သည်။ ၎င်းသည် AI ကူညီသည့် pre-screening ပလက်ဖောင်းတစ်ခုဖြစ်ပြီး ဆေးဘက်ဆိုင်ရာဝန်ဆောင်မှုများ၊ ကျန်းမာရေးထုတ်ကုန်များ၊ အစားအသောက်များနှင့် ဆေးဝါးများနှင့် သက်ဆိုင်သော ကြော်ငြာအကြောင်းအရာများကို ထုတ်ဝေမီ လုပ်ငန်းများနှင့် Content/Marketing အဖွဲ့များမှ အကြိုသုံးသပ်စစ်ဆေးမှုများ ပြုလုပ်နိုင်ရန် ကူညီပေးရန် ရည်ရွယ်ထားသည်။ ဤပလက်ဖောင်းသည် ကျန်းမာရေးဆက်သွယ်ရေးကို ပိုမိုစနစ်ကျပြီး သတိထားဆောင်ရွက်နိုင်စေရန် “One Post, Multiple Regulators” အယူအဆနှင့် “AdTrust 6-Check” framework ကို မိတ်ဆက်ထားသည်။
၂၀၂၆ ခုနှစ် စက်တင်ဘာ ၁၅ ရက်နေ့တွင် Thai Medical and Wellness Tourism Association (TMWTA) က Zoom မှတစ်ဆင့် M2Ms TMWTA Monthly Online Meeting ကို ကျင်းပခဲ့ပြီး ကျန်းမာရေးနှင့် wellness ကဏ္ဍရှိ အဖွဲ့အစည်း ၂၀ ခုကျော်ကို ကိုယ်စားပြုသော အမှုဆောင်များ၊ လုပ်ငန်းရှင်များ၊ ကျန်းမာရေးဝန်ထမ်းပညာရှင်များနှင့် စွန့်ဦးတီထွင်သူများကို စုစည်းခဲ့သည်။
အစည်းအဝေး၏ ထင်ရှားသည့်အချက်များအနက် တစ်ခုမှာ ArokaGO မှ AdTrust.ai ကို မိတ်ဆက်၍ လက်တွေ့ပြသခဲ့ခြင်းဖြစ်သည်။ ArokaGO သည် Thailand Medical & Wellness Tourism Platform တစ်ခုဖြစ်ပြီး လူနာများနှင့် ကျန်းမာရေးအသုံးပြုသူများကို ဆေးရုံများ၊ ဆေးခန်းများ၊ ကျန်းမာရေးနှင့် wellness စင်တာများ၊ နှင့် ဆက်စပ်ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများနှင့် ချိတ်ဆက်ပေးကာ ထိုင်းနိုင်ငံရှိ ကျန်းမာရေးသတင်းအချက်အလက်နှင့် ဝန်ဆောင်မှုများကို လက်လှမ်းမီနိုင်စေသည်။

ArokaGO သည် အွန်လိုင်းချန်နယ်များမှတစ်ဆင့် ထုတ်ဝေမီ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာဝန်ဆောင်မှုများ၊ ကျန်းမာရေးထုတ်ကုန်များ၊ အစားအသောက်များနှင့် ဆေးဝါးများနှင့် သက်ဆိုင်သော ကြော်ငြာစာတမ်းများနှင့် အကြောင်းအရာများကို အကြိုသုံးသပ်စစ်ဆေးရာတွင် ကူညီရန် AI-powered tool တစ်ခုအဖြစ် AdTrust.ai ကို ဖွံ့ဖြိုးတည်ဆောက်နေသည်။
ဤစီမံကိန်းကို Thailand ၏ Thai Media Fund မှ ၂၀၂၆ ဘဏ္ဍာနှစ်အတွက် ထောက်ပံ့ငွေရရှိပြီးနောက် “AdTrust.ai: AI Platform for Verifying the Accuracy and Safety of Advertising Media for Medical Services, Health Products, Food and Pharmaceuticals” ဟုခေါ်သော စီမံကိန်းအောက်တွင် စတင်ခဲ့သည်။
ဤစီမံကိန်းကို ၂၀၂၆ ခုနှစ် ဧပြီ ၂၉ ရက်မှ ၂၀၂၇ ခုနှစ် ဧပြီ ၂၈ ရက်အထိ အကောင်အထည်ဖော်နေသည်။
အစည်းအဝေးအတွင်း Asst. Prof. Dr. Kulabutr Komenkul, CEO & Co-Founder of ArokaGO, Chair of Public Relations and Marketing, and Executive Committee Member of TMWTA သည် “Health Marketing, Advertising Compliance & AI-Assisted Pre-Screening.” ဟူသော ခေါင်းစဉ်ဖြင့် တင်ပြဆွေးနွေးခဲ့သည်။
တင်ပြချက်တွင် health marketing နှင့် digital communication ၏ ရှုပ်ထွေးမှု တိုးလာနေခြင်းကို မီးမောင်းထိုးပြခဲ့သည်။ အကြောင်းအရာတစ်ခုတည်းတွင် ကျန်းမာရေးဝန်ဆောင်မှုများ၊ ကျန်းမာရေးထုတ်ကုန်များ၊ ကြော်ငြာအာမခံချက်များ၊ ဈေးနှုန်းနှင့် ပရိုမိုးရှင်းများသာမက စားသုံးသူများ၏ ကြော်ငြာကို နားလည်ပုံ သို့မဟုတ် အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုပုံကို သက်ရောက်စေနိုင်သည့် စာသားများလည်း ပါဝင်နိုင်သည်။

တင်ပြချက်အတွင်း မိတ်ဆက်ခဲ့သော အဓိကအယူအဆများထဲမှ တစ်ခုမှာ “One Post, Multiple Regulators,” ဖြစ်ပြီး ကျန်းမာရေးနှင့်သက်ဆိုင်သော အကြောင်းအရာတစ်ခုတည်းတွင် စည်းမျဉ်းစည်းကမ်း မူဘောင်တစ်ခုထက် ပိုမိုသက်ရောက်နိုင်သည့် အစိတ်အပိုင်းများ ပါဝင်နိုင်ကြောင်းကို ဖော်ပြသည်။
ဥပမာအားဖြင့် ပရိုမိုးရှင်း post တစ်ခုတွင် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာဝန်ဆောင်မှုဆိုင်ရာ အချက်အလက်များ၊ ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော ရလဒ်များအပေါ် အာမခံချက်များ၊ ကျန်းမာရေးထုတ်ကုန်များအပေါ် ရည်ညွှန်းချက်များ၊ ဈေးနှုန်းများ၊ ပရိုမိုးရှင်းအထူးလျှော့ဈေးများနှင့် ကြော်ငြာရှင် ရည်ရွယ်သည့်အတိုင်း မဟုတ်ဘဲ စားသုံးသူများက အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုနိုင်သည့် စာသားများကို တပြိုင်နက် ပါဝင်စေနိုင်သည်။
ထို့ကြောင့် ကျန်းမာရေးနှင့်သက်ဆိုင်သော အကြောင်းအရာများကို သုံးသပ်ရာတွင် “prohibited words” ကို ရှာဖွေခြင်းသာ မဟုတ်ဘဲ ပိုမိုရှုပ်ထွေးနိုင်သည်။ ထုတ်ဝေမီတွင် အကြောင်းအရာ၏ ကျယ်ပြန့်သော အခြေအနေ၊ အထောက်အထားပြချက်များ၊ ဘာသာစကားအသုံးအနှုန်းနှင့် တင်ပြပုံ အပြည့်အစုံကိုလည်း ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန် လိုအပ်နိုင်သည်။
တင်ပြချက်တွင် လုပ်ငန်းများက ကျန်းမာရေးနှင့်သက်ဆိုင်သော အကြောင်းအရာများကို အဓိကအချက် ၆ ချက်အလိုက် သုံးသပ်နိုင်ရန် ရည်ရွယ်ထားသော “AdTrust 6-Check” framework ကိုလည်း မိတ်ဆက်ခဲ့သည်:
Claim · Evidence · Language · Product/Service · Price & Promotion · Consumer Interpretation
ဤ framework သည် Content နှင့် Marketing အဖွဲ့များအား မည်သည့် အာမခံချက်များကို ဖော်ပြထားသည်၊ ထိုအာမခံချက်များကို မည်သည့် အထောက်အထားများက ထောက်ခံသည်၊ ဘာသာစကားကို မည်သို့ အသုံးပြုထားသည်၊ မည်သည့် အမျိုးအစား၏ ထုတ်ကုန် သို့မဟုတ် ဝန်ဆောင်မှုကို ကြော်ငြာနေသည်၊ ဈေးနှုန်း သို့မဟုတ် ပရိုမိုးရှင်း အစိတ်အပိုင်းများ ပါဝင်မှုရှိမရှိ၊ ထို့အပြင် အရေးကြီးဆုံးအနေဖြင့် စားသုံးသူများက ကြော်ငြာတစ်ခုလုံးကို မည်သို့ အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုနိုင်သည် ကို စိစစ်စဉ်းစားရန် အားပေးသည်။
ဤချဉ်းကပ်မှုသည် ကြော်ငြာရှင်ရေးသားထားသော စကားလုံးများကိုသာ မဟုတ်ဘဲ အကြောင်းအရာအတွင်းရှိ မတူညီသော အစိတ်အပိုင်းများ ပေါင်းစပ်မှုမှ ပေါ်ပေါက်လာနိုင်သည့် အဓိပ္ပာယ်ကိုလည်း အလေးထားသည်။

ဤပွဲ၏ အရေးပါသော အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုမှာ AI-assisted pre-screening အယူအဆအပေါ် အခြေခံ၍ ဖွံ့ဖြိုးနေသော AdTrust.ai ကို တရားဝင် မိတ်ဆက်ခြင်းနှင့် လက်တွေ့ပြသခြင်း ဖြစ်သည်။
ဤပလက်ဖောင်းသည် လုပ်ငန်းများနှင့် Content/Marketing အဖွဲ့များအား အကြောင်းအရာများကို ပိုမိုစနစ်ကျစွာ အကြိုသုံးသပ်နိုင်ရန်၊ ထပ်မံစဉ်းစားရန် လိုအပ်နိုင်သည့် အာမခံချက်များ သို့မဟုတ် ဖော်ပြချက်များကို ခွဲခြားသိရှိနိုင်ရန်၊ နှင့် အကြောင်းအရာကို လူထုထံ မထုတ်ဝေမီ ပိုမိုသတိထားသော workflow တစ်ခု တည်ဆောက်နိုင်ရန် ကူညီပေးရန် ဒီဇိုင်းပြုလုပ်ထားသည်။
Free Pilot Test တွင် ပါဝင်သည့် လုပ်ငန်းများထံမှ ရရှိသော အကြံပြုချက်များကိုလည်း AdTrust.ai သည် လက်တွေ့လုပ်ငန်းစဉ်များနှင့် အသုံးပြုသူလိုအပ်ချက်များကို ပိုမိုတိကျစွာ ထင်ဟပ်စေရန် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုတွင် ထည့်သွင်းအသုံးပြုသွားမည်ဖြစ်သည်။
“AdTrust.ai ၏ ရည်မှန်းချက်မှာ ကြော်ငြာတစ်ခု မှန်သည် သို့မဟုတ် မှားသည်ကို AI က ဆုံးဖြတ်ပေးရန် မဟုတ်ပါ။ ထိုသို့မဟုတ်ဘဲ AI သည် preliminary screening အတွက် လက်ထောက်တစ်ဦးအဖြစ် ဆောင်ရွက်ပြီး အကြောင်းအရာကို ထုတ်ဝေမီ ထပ်မံစဉ်းစားရန် လိုအပ်နိုင်သည့် ပြဿနာများကို လုပ်ငန်းများ ခွဲခြားသိရှိနိုင်ရန် ကူညီပေးသည်” ဟု Asst. Prof. Dr. Kulabutr Komenkul, Project Leader of AdTrust.ai က ပြောကြားခဲ့သည်။
AdTrust.ai ကို မိတ်ဆက်ခြင်းသည် Thailand Medical & Wellness Tourism Platform အဖြစ် ArokaGO ၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုတွင် နောက်ထပ် ခြေလှမ်းတစ်ခုကို ကိုယ်စားပြုသည်။
လူနာများနှင့် ကျန်းမာရေးအသုံးပြုသူများကို ကျန်းမာရေးနှင့် wellness ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများနှင့် ချိတ်ဆက်ပေးခြင်းအပြင် ArokaGO သည် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ၊ ကျန်းမာရေးနှင့် wellness လုပ်ငန်းများ၏ ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော ecosystem ကို ထောက်ပံ့ရန် နည်းပညာအသုံးချမှုကို တိုးချဲ့နေသည်။
Health Marketing and Digital Health Communication တွင် AI ကို အသုံးချခြင်းအားဖြင့် ဤစီမံကိန်းသည် လုပ်ငန်းများ၏ နေ့စဉ် content workflow တွင် ကြုံတွေ့ရသည့် လက်တွေ့ကျသော စိန်ခေါ်မှုများကို ဖြေရှင်းရန် ရည်ရွယ်ပြီး အထူးသဖြင့် သတင်းအချက်အလက်များကို လူထုထံ မဖော်ပြမီ သုံးသပ်သည့် အဆင့်တွင် ပိုမိုအကျုံးဝင်သည်။
အရေးကြီးသည်မှာ AdTrust.ai သည် ကြိုတင်စစ်ဆေးပံ့ပိုးရေးကိရိယာ (AI-assisted pre-screening) သာဖြစ်ပြီး ကြော်ငြာအတည်ပြုစနစ် မဟုတ်ပါ။ ၎င်းသည် စည်းမျဉ်းစည်းကမ်း သုံးသပ်မှု၊ တရားဝင် အာဏာပေးအတည်ပြုလုပ်ငန်းစဉ်များ၊ ဥပဒေလိုအပ်ချက်များ သို့မဟုတ် သက်ဆိုင်ရာ စည်းမျဉ်းထိန်းသိမ်းရေး အာဏာပိုင်များ၏ လမ်းညွှန်ချက်များကို အစားထိုးခြင်း မဟုတ်ပါ။
ထို့ကြောင့် AdTrust.ai ကို “check before publishing” ထပ်တိုးကိရိယာတစ်ခုအဖြစ် သတ်မှတ်ထားပြီး လုပ်ငန်းများအနေဖြင့် ပိုမိုနက်ရှိုင်းစွာ သုံးသပ်သင့်သော ပြဿနာများကို ခွဲခြားသိရှိနိုင်ရန် ကူညီကာ ကျန်းမာရေးနှင့်သက်ဆိုင်သော အကြောင်းအရာများ စားသုံးသူများထံ မရောက်မီ ပိုမိုသတိထားသော ချဉ်းကပ်မှုကို အားပေးသည်။
ဤအမျိုးအစားရှိ ဆောင်းပါးများကို နောက်ဆုံးပေါ် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုနှင့် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ခရီးသွားလာရေး သတင်းများကို အသိပေးရန် ကျွန်ုပ်တို့၏ အယ်ဒီတာအဖွဲ့က ရေးသားထားပါသည်။

September 18, 2026

September 21, 2026