सिंगापुर सार्वजनिक स्वास्थ्य सेवा को मजबूत करने के लिए AI फाउंडेशन मॉडल विकसित करता है, जिसमें हृदय संबंधी और नेत्र रोगों पर ध्यान केंद्रित किया गया है

सिंगापुर — सिंगापुर स्थानीय रूप से प्रशिक्षित चिकित्सा फ़ाउंडेशन मॉडलों का विकास करके स्वास्थ्य सेवा में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के उपयोग को आगे बढ़ा रहा है, जिनका उद्देश्य नैदानिक निर्णय-निर्माण में सुधार करना और देश में बढ़ते दीर्घकालिक रोगों के बोझ को संबोधित करना है।

गुरुवार को बोलते हुए, स्वास्थ्य मंत्री ओंग ये कूंग ने घोषणा की कि सिंगापुर सिंगापुर मेडिकल फ़ाउंडेशन मॉडल इनिशिएटिव (SIMFONI) के माध्यम से स्थानीय स्वास्थ्य सेवा आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए AI फ़ाउंडेशन मॉडलों को अनुकूलित कर रहा है। यह पहल प्रारंभ में हृदय-वाहिकीय रोगों और नेत्र रोगों पर केंद्रित है, और देश की इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य अभिलेख (EHR) प्रणाली में AI उपकरणों को एकीकृत करने की योजनाएँ हैं।

सिंगापुर की स्वास्थ्य सेवा आवश्यकताओं के अनुरूप AI

कंसोर्टियम फॉर क्लिनिकल रिसर्च एंड इनोवेशन, सिंगापुर (CRIS), जो इस पहल का नेतृत्व कर रहा है, के अनुसार सिंगापुर की स्वास्थ्य सेवा प्रणाली एक वृद्ध होती जनसंख्या, दीर्घकालिक रोगों की बढ़ती व्यापकता, और नैदानिक कार्यबल में कमी के कारण बढ़ते दबाव का सामना कर रही है।

हृदय-वाहिकीय रोग देश के सबसे महत्वपूर्ण दीर्घकालिक स्वास्थ्य बोझों में से एक बना हुआ है, जबकि नेत्र रोग विशेषकर वृद्ध वयस्कों में दृष्टि हानि का एक प्रमुख कारण बने हुए हैं।

यह पहल मौजूदा स्वास्थ्य सेवा AI मॉडलों की एक प्रमुख सीमा को संबोधित करने का लक्ष्य रखती है, जिनमें से अनेक को मुख्यतः पश्चिमी जनसंख्याओं के डेटा का उपयोग करके प्रशिक्षित किया गया है। इससे सिंगापुर की विविध एशियाई जनसंख्या पर लागू करने पर उनकी सटीकता और नैदानिक प्रासंगिकता कम हो सकती है।

स्थानीय नैदानिक डेटा, चिकित्सा प्रथाओं, और स्वास्थ्य सेवा दिशानिर्देशों का उपयोग करके AI मॉडलों को प्रशिक्षित करके, सिंगापुर AI-सहायता प्राप्त स्वास्थ्य सेवा की सटीकता और प्रभावशीलता में सुधार करना चाहता है।

नैदानिक निर्णय-निर्माण में सहायता

2025 में शुरू की गई सिंगापुर मेडिकल फ़ाउंडेशन मॉडल इनिशिएटिव (SIMFONI) प्राथमिक स्वास्थ्य सेवा के लिए AI-संचालित नैदानिक निर्णय समर्थन उपकरण विकसित करने पर केंद्रित है।

हृदय-वाहिकीय घटक निम्नलिखित सहित दीर्घकालिक स्थितियों के प्रबंधन में सहायता करेगा:

• हृदय-वाहिकीय रोग
• मधुमेह
• उच्च रक्तचाप
• हाइपरलिपिडिमिया (उच्च कोलेस्ट्रॉल)

समानांतर रूप से, यह पहल सामान्य नेत्र रोगों के निदान और प्रबंधन को बेहतर बनाने के लिए बहु-मॉडल AI मॉडल विकसित कर रही है, जिनमें शामिल हैं:

• मोतियाबिंद
• रेटिनल रोग
• ग्लूकोमा

AI का राष्ट्रीय स्वास्थ्य सेवा में एकीकरण

सिंगापुर इन AI फ़ाउंडेशन मॉडलों को अपनी राष्ट्रीय इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य अभिलेख प्रणाली में एकीकृत करने की योजना बना रहा है, जिससे स्वास्थ्य पेशेवर नियमित रोगी देखभाल के दौरान AI-सहायता प्राप्त नैदानिक अंतर्दृष्टियों तक पहुँच सकेंगे।

अधिकारियों का मानना है कि यह पहल निदान की सटीकता में सुधार, रोग का पहले पता लगाने में सहायता, दीर्घकालिक रोग प्रबंधन को अनुकूलित करने, और उच्च स्तर की रोगी देखभाल बनाए रखते हुए स्वास्थ्य पेशेवरों के कार्यभार को कम करने में मदद करेगी।

यह परियोजना सिंगापुर की व्यापक रणनीति को दर्शाती है, जिसमें कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके एक अधिक लचीली, डेटा-आधारित स्वास्थ्य सेवा प्रणाली का निर्माण करना शामिल है, जो वृद्ध होती जनसंख्या और स्वास्थ्य सेवाओं की बढ़ती मांग से उत्पन्न चुनौतियों का सामना करने में सक्षम हो।

 

स्रोत :  Xinhua Thai News