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ArokaGO a dévoilé et présenté « AdTrust.ai », une plateforme de présélection assistée par IA conçue pour aider les entreprises et les équipes de contenu/marketing à effectuer des examens préliminaires du contenu publicitaire lié aux services médicaux, aux produits de santé, aux denrées alimentaires et aux produits pharmaceutiques avant leur publication. La plateforme introduit le concept « Un post, plusieurs régulateurs » et le cadre « AdTrust 6-Check » afin de favoriser une approche plus systématique et plus rigoureuse de la communication en santé.
ArokaGO a dévoilé et présenté « AdTrust.ai », une plateforme de présélection assistée par IA conçue pour aider les entreprises et les équipes de contenu/marketing à effectuer des examens préliminaires du contenu publicitaire lié aux services médicaux, aux produits de santé, aux aliments et aux produits pharmaceutiques avant publication. La plateforme introduit le concept « One Post, Multiple Regulators » et le cadre « AdTrust 6-Check » afin de soutenir une approche plus systématique et plus prudente de la communication en santé.
Le 15 septembre 2026, la Thai Medical and Wellness Tourism Association (TMWTA) a organisé sa M2Ms TMWTA Monthly Online Meeting via Zoom, réunissant des dirigeants, des chefs d’entreprise, des professionnels de santé et des entrepreneurs représentant plus de 20 organisations du secteur de la santé et du bien-être.
L’un des temps forts de la réunion a été la présentation et la démonstration de AdTrust.ai par ArokaGO, une plateforme thaïlandaise de tourisme médical et de bien-être qui met en relation les patients et les consommateurs de santé avec des hôpitaux, cliniques, centres de santé et de bien-être, ainsi que des prestataires de services associés, facilitant l’accès aux informations et aux services de santé en Thaïlande.

ArokaGO développe AdTrust.ai comme un outil alimenté par l’IA pour soutenir l’examen préliminaire des messages publicitaires et des contenus liés aux services médicaux, aux produits de santé, aux aliments et aux produits pharmaceutiques avant leur publication via les canaux en ligne.
Le projet a été lancé après qu’Aroka GO Co., Ltd. a reçu un financement du Thai Media Fund de Thaïlande pour l’exercice 2026, dans le cadre du projet intitulé « AdTrust.ai : plateforme IA pour vérifier l’exactitude et la sécurité des médias publicitaires pour les services médicaux, les produits de santé, les aliments et les produits pharmaceutiques ».
Le projet est mis en œuvre du 29 avril 2026 au 28 avril 2027.
Lors de la réunion, le professeur associé Dr Kulabutr Komenkul, PDG et cofondateur d’ArokaGO, président des relations publiques et du marketing, et membre du comité exécutif de la TMWTA, a présenté une intervention intitulée « Health Marketing, Advertising Compliance & AI-Assisted Pre-Screening ».
La présentation a mis en évidence la complexité croissante du marketing de la santé et de la communication numérique. Un seul contenu peut comporter de multiples dimensions, notamment les services de santé, les produits de santé, les allégations publicitaires, les prix et promotions, ainsi que des messages susceptibles d’influencer la manière dont les consommateurs comprennent ou interprètent la publicité.

L’un des concepts clés présentés durant l’intervention était « One Post, Multiple Regulators », reflétant la réalité selon laquelle un seul contenu lié aux soins de santé peut contenir des éléments relevant de plusieurs cadres réglementaires.
Par exemple, une publication promotionnelle peut simultanément contenir des informations sur un service médical, des allégations concernant des résultats potentiels, des références à des produits de santé, des prix, des offres promotionnelles et des messages que les consommateurs peuvent interpréter différemment de l’intention initiale de l’annonceur.
Par conséquent, l’examen des contenus liés à la santé peut être plus complexe qu’une simple recherche de « mots interdits ». Le contexte plus large, les éléments de preuve à l’appui, le langage et la présentation globale doivent également être pris en considération avant publication.
La présentation a également introduit le cadre « AdTrust 6-Check », conçu pour aider les entreprises à examiner les contenus liés à la santé selon six dimensions clés :
Allégation · Preuve · Langage · Produit/Service · Prix & Promotion · Interprétation par le consommateur
Ce cadre encourage les équipes de contenu et de marketing à examiner les allégations formulées, les preuves qui les soutiennent, la manière dont le langage est utilisé, le type de produit ou de service promu, la présence d’éléments de tarification ou de promotion, et surtout, la manière dont les consommateurs peuvent interpréter la publicité dans son ensemble.
Cette approche met l’accent non seulement sur les mots rédigés par l’annonceur, mais aussi sur le sens pouvant émerger de la combinaison de différents éléments au sein du contenu.

Une partie essentielle de l’événement a été la présentation officielle et la démonstration de AdTrust.ai, développée autour du concept de présélection assistée par IA.
La plateforme est conçue pour aider les entreprises et les équipes de contenu/marketing à effectuer des examens préliminaires de contenu de manière plus systématique, à identifier les allégations ou déclarations pouvant nécessiter un examen complémentaire, et à établir un flux de travail plus prudent avant la diffusion du contenu au public.
Les retours des entreprises participant au Free Pilot Test seront également intégrés au développement de la plateforme afin de garantir qu’AdTrust.ai reflète mieux les flux de travail réels et les besoins des utilisateurs.
« L’objectif d’AdTrust.ai n’est pas d’utiliser l’IA pour décider si une publicité est correcte ou incorrecte. Au contraire, l’IA sert d’assistant pour le filtrage préliminaire, aidant les entreprises à identifier les problèmes pouvant nécessiter une attention supplémentaire avant la publication du contenu », a déclaré le professeur associé Dr Kulabutr Komenkul, chef de projet d’AdTrust.ai.
L’introduction d’AdTrust.ai représente une étape supplémentaire dans le développement d’ArokaGO en tant que plateforme thaïlandaise de tourisme médical et de bien-être.
Au-delà de la mise en relation des patients et des consommateurs de santé avec les prestataires de soins et de bien-être, ArokaGO étend l’application de la technologie pour soutenir l’ensemble de l’écosystème des entreprises médicales, de santé et de bien-être.
En appliquant l’IA au Health Marketing and Digital Health Communication, le projet vise à répondre aux défis pratiques rencontrés par les entreprises dans leurs flux de travail quotidiens de contenu, en particulier durant l’étape de vérification avant la mise à disposition publique des informations.
Il est important de noter que AdTrust.ai est un outil d’aide à la présélection (AI-assisted pre-screening), et non un système d’approbation publicitaire. Il ne remplace pas l’examen réglementaire, les processus d’autorisation officiels, les exigences légales ni les orientations des autorités de régulation compétentes.
AdTrust.ai est donc positionné comme un outil supplémentaire de « check before publishing », aidant les entreprises à identifier les problèmes méritant un examen plus approfondi et encourageant une approche plus prudente des contenus liés à la santé avant qu’ils n’atteignent les consommateurs.
Les articles de cette catégorie sont rédigés par notre équipe éditoriale pour vous tenir informé des dernières actualités en matière de santé et de tourisme médical.